KLASIFIKASI DATA
SEKUNDER
Secondar data
Secondary data adalah data primer yang dikumpulkan
oleh pihak lain, kemudian diolah lebih lanjut untuk ditambil dalam bentuk table
atau diagaram. Secondary data dibagi menjadi 2, yaitu:
1.
Data Internal
Data internal adalah suatau data yang menggambarkan situasi dan kondisi
internal dalam sebuah organisasi atau perusahaan.. Pada data internal terdapat
:
·
ready to use artinya data yang ada siap untuk dipakai..
·
prosedur lebih lanjut (requires further processing).
2.
Data eksternal
Data eksternal adalah sebuah data yang menggambarkan
situasi dan kondisi diluar dari sebuah perusahaan ataupun organisasi. Pada data
eksternal terdapat :
·
Published
materials, materi perusahaan yang dipublikasikan
·
Computerized
database, komputerisasi data yang memerlukan ketelitian dan kesiapan data
·
Syndicated service,
suatu organisasi yang menyediakan data-data yang diperlukan
Kelebihan Data Sekunder :\
Kekurangan Data Sekunder :
Kelebihan Data Sekunder :\
- Lebih menghemat waktu
- Meskipun data jarang melengkapi persyaratan riset dari sebuah proyek, setidaknya data dapat membantu merumuskan masalah, sebagai sumber data sehingga data primer dapat di evaluasi secara mendalam.
- Dapat diperoleh diluar kemampuan
- Daya cakupnya berskala nasionla dan internasional
Kekurangan Data Sekunder :
- Jarang melengkapi persyaratan riset
- Data yang dikumpulkan berbeda dengan data yang diteliti
- Pengambilan keputusan dibutuhkan informasi yang mutakhi
Computerized basis
data
Computerized basis
data atau basis data komputerisasi, yaitu sebuah basis data yang berhubungan
langsung dengan sebuah computer. Dimana komputerisasi data yang memerlukan dan
kesiapan data. Computerized basisdata terbagi menjadi 3, yaitu :
·
On-Line, yaitu
komputerisasi basisdata yang terhubung pada jaringan’
·
Internet, yaitu
komputerisasi basisdata yang terhbungan ke jaringan seluruh computer didunia
·
Of-Line tidak terhubung
dalam jaringan
Dari tiga diatas
masih memiliki bagian, terdapat 5 bagian, yaitu :
·
Bibliographic
database, yaitu database dari catatan bibliography koleksi digital terorganisir
refrensi untuk literature yang diterbitkan. Contohnya seperti jurnal, artikel ,
dll.
·
Numeric database,
yaitu sebuah database yang isi terdiri dari angka. Biasanya dalam bentuk table
atau diagram
·
Full-text
database, yaitu sebuah database yang berisi dari sebuah text atau kalimat
·
Directory
database, yaitu sebuah database dikelompokan dalam suatu file
·
Special-purpose
database, yaitu sebuah database yang memiliki tujuan khusus
Syndicated service
Syndicated service
merupakan suatu organisasi yang mampu menyediakan data-data yang diperlukan.
Misalnya kita ingin mengetahui data-data demografi dari sebuah populasi. seperti identitas customer, dll. Atau data-data psikografi
berupa alamat dari suatu populasi. Contoh syndicate service adalah Dun
& Bradstreet di USA. Syndicated service terbagi menjadi 2, yaitu :
1.
Houshold/consumer
Klasifikasi berdasarkan consumer dapat
dilakukan oleh penghimpun dengan survey, panel, dan berdasarkan hasil scan
media elektronik.
a. Survey, pengambilan
data yang dibutuhkan secara langsung
·
Psychographic lifestyle, yaitu pengambilan data yang
dilihat dari bagaiman lingkungan sekitar dll.
·
General, yaitu pengambilan data secara umum
·
Advertising evolution
b. Mail dairy panel
·
Purchase, yaitu pembelian data
·
Media, pengambilan data yang dilakukan melalui media
massa
c. Electronic scanner
service
·
Volume tracking, yaitu pengambilan data melalui
pelacakan volume barang
·
Scanner diary, yaitu sebuah data yang diambil dari
identitas
·
Scanner diary with cable tv, yaitu sebuah data yang
dari dari sebuah identitas dengan bantuan tv kabel
2.
Intuition
Perusahaan retail whole-saler bisa menjadi suatu layanan
sindikat karena diyakini mampu menyediakan data-data seperti yang telah
disebutkan di atas. Dalam kasus tersebut, maka klasifikasinya termasuk dalam
klasifikasi institution.
Tidak ada komentar:
Posting Komentar